大数据驱动的智能制造使得工厂运行透明化、车间管理精准化、产品质量一致化、产线效率最优化、设备运行平稳化，它推动了生产全生命周期的协同优化。制造过程中的大数据涌现出“3V-3M”特性，3V（规模性、多样性、高速性）3M（多维度、多尺度、多噪声），大数据驱动的制造模式是当前智能制造系统的研究热点。然而，当前的主要挑战有：“大数据驱动”的科学研究范式理论体系还不完备，工业大数据的使能支撑技术还远未成熟，落地的工业应用场景更是凤毛麟角。新一代人工智能技术为工业大数据分析应用插上了“翅膀”，将会全面刻画系统运行规律，变革生产运作方式，打造大数据驱动的新一代智能制造模式。2018年起，由华中科技大学、上海交通大学、东华大学联合发起，分别在上海、武汉成功举办了三届大数据驱动的智能制造学术会议。为了汇聚工业大数据与智能系统领域的学者，推动学术进步与工程实践，2020年，在中国机械工程学会的指导下，本领域学者共同成立了中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会。为进一步交流和探讨我国工业大数据相关技术的最新进展，定于2021年8月13日-15日在贵阳召开中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会学术年会暨第四届大数据驱动的智能制造学术会议。欢迎从事工业大数据、工业互联网、智能系统等相关领域专家和学者参会。

一、会议基本信息

大会荣誉主席：李培根

大会主席：高亮 张洁

程序主席：李新宇 汪俊亮 钟润阳 秦威 彭涛 曹政才

会议时间：2021年8月13日-15日

会议地点：中国·贵阳

二、会议举办单位

主办单位：中国机械工程学会

承办单位：中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会

协办单位：上海工业大数据与智能系统工程技术研究中心、中国机电一体化技术应用协会工业大数据分会

三、会议研讨主题

l 工业大数据驱动的智能制造新方法：工业大数据驱动的智能制造方法体系，工业大数据分析模型与算法，新一代人工智能方法等；

l 工业大数据驱动的智能制造新技术：工业大数据感知、工业大数据集成、工业大数据建模、CPS技术、工业数据平台、边缘计算等；

l 工业大数据驱动的智能制造新应用：产品智能设计、智能车间分析与优化、产品的智能运维、智能物流等。

四、会议议程

五、会议征文

围绕上述主题，本次会议将征集论文长摘要（中英文均可、发表/未发表均可），摘要格式下载链接附后（不超过一页）。论文摘要将经过专家委员会的评审，评审通过的论文摘要需参加现场口头汇报，所有汇报论文将由主办方出具本次会议的口头报告证书。投稿系统（截止日期7月20日之前）：https://easychair.org/conferences/?conf=2021bidis所有参加现场口头汇报的未发表论文摘要，在会议结束后，将根据论文评审情况与现场报告情况，并结合论文主题，推荐投稿到《Computers & Industrial Engineering》、《Journal of Manufacturing Systems》、《Journal of Intelligent Manufacturing》、《Robotics and Computer-Integrated Manufacturing》、《International Journal of Computer Integrated Manufacturing》、《Advanced Engineering Informatics》、《Journal of Zhejiang University Science A》、《Journal of Central South University》、《IET Collaborative Intelligent Manufacturing》、《机械工程学报》-制造大数据分析与决策专辑、《计算机集成制造系统》、《华中科技大学学报》、《中国机械工程》等期刊的专辑/专栏。